--- title: "A IA está falando coisa errada da minha empresa: como corrigir | Grupo Marfre" description: "A IA está falando errado da sua empresa? Veja como corrigir na fonte: site, Perfil da Empresa, diretórios e redes, com o mesmo fato em 5 lugares e llms.txt." canonical: https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/ia-falando-errado-da-empresa/ alternate_html: https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/ia-falando-errado-da-empresa/ language: pt-BR last_updated: 2026-10-27 type: guia --- # A IA está falando coisa errada da minha empresa: como corrigir **Resposta rápida:** Corrija a origem do dado: site, Perfil da Empresa no Google, diretórios e redes. A IA monta a resposta com o que encontra em várias fontes, então vale deixar o fato igual em pelo menos cinco lugares. O llms.txt entra como reforço, sem efeito comprovado em citação, e o prazo depende de cada índice. As fontes consultadas não trazem um formulário para pedir que o ChatGPT, o Gemini ou o Perplexity "corrijam" uma informação. O caminho ao seu alcance é corrigir o dado onde ele nasce: no seu site, no Perfil da Empresa no Google, nos diretórios e nas redes. Dado igual em todas as fontes evita que a fonte citada mostre informação errada; a escolha do que responder continua sendo do modelo. Isso vale para endereço antigo, horário errado, serviço que a empresa não faz mais ou cidade trocada. Nenhuma correção tem prazo prometido, porque cada índice atualiza no seu ritmo. O que dá para controlar é a qualidade e a consistência das fontes. ## Por que a IA fala coisa errada da empresa? Porque ela monta a resposta com o que encontra em várias fontes, e se uma delas está desatualizada, o erro pode entrar na resposta. Se não encontra nada, o modelo pode preencher a lacuna com algo plausível. Por isso vale procurar a origem do erro antes de mexer em qualquer coisa. Origens possíveis: - Diretório ou listagem que nunca foi atualizado depois de uma mudança de endereço ou telefone. - Perfil da Empresa no Google com horário ou categoria antigos. - Site com a informação certa em uma página e a errada em outra. - Rede social com descrição de anos atrás. Para entender o mecanismo de erro em si, leia [alucinação de IA: por que a IA inventa fatos sobre empresas](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/alucinacao-de-ia/). ## Como descobrir de onde vem o erro? Rode sempre as mesmas perguntas em mais de um assistente e depois procure o dado errado na web. O objetivo é achar a fonte que o repete. 1. Escreva 5 perguntas que um cliente faria: nome, endereço, horário, serviços e telefone. 2. Faça as mesmas perguntas no ChatGPT, no Gemini e no Perplexity e anote cada resposta numa planilha. 3. Marque o que está errado e pesquise esse dado exato no Google e no Bing. O Bing entra porque a OpenAI lista a Microsoft (dona do Bing) como parceira de busca do ChatGPT, além do próprio OAI-SearchBot. 4. Abra os resultados que repetem o dado errado. Ali está o que precisa de correção. 5. Repita o teste depois de corrigir, com as mesmas perguntas. Exemplo fictício de registro: | Pergunta | Resposta da IA | Correto | Fonte do erro | | --- | --- | --- | --- | | Endereço | Rua das Acácias, 40 | Rua das Acácias, 100 | Diretório antigo | | Horário | Até as 20h | Até as 18h | Perfil da Empresa | Para montar essa medição de forma repetível, veja [como medir se a IA cita sua empresa](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/medir-se-a-ia-cita/). ## Onde corrigir primeiro? Comece pelo que você controla por inteiro e siga pelo que tem mais peso estimado. Segundo a Whitespark (2026, opinião de 47 especialistas), o peso estimado na visibilidade local em busca por IA é este: | Fator | Peso estimado | | --- | --- | | Conteúdo do próprio site (on-page) | 24% | | Avaliações | 16% | | Citações com nome, endereço e telefone (NAP) | 13% | | Links | 13% | | Perfil da Empresa no Google | 12% | É uma estimativa de especialistas, não uma medição. Serve de referência para a ordem: o conteúdo do site vem no topo, e as citações em diretórios e o Perfil da Empresa vêm depois das avaliações. Nas buscas locais, listagens respondem por 48,7% das citações do ChatGPT (Yext, jul-ago/2025). Por isso um diretório errado pode ser justamente a fonte citada. O detalhe está em [diretórios e listagens: por que a IA local depende deles](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/diretorios-e-listagens-na-ia/) e em [Perfil da Empresa no Google e a IA](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/perfil-da-empresa-no-google-e-ia/). ## Como deixar o fato igual em pelo menos 5 lugares? Crie uma ficha única de fatos e copie dela, letra por letra, para cada lugar. O número cinco é uma referência prática, não um dado de estudo: a ideia é que nenhuma fonte antiga fique sozinha contra as outras. Exemplo fictício de ficha: ``` Nome: Clínica Exemplo Vida Endereço: Rua das Acácias, 100, Contagem/MG Horário: segunda a sexta, 8h às 18h Telefone: (31) 0000-0000 Serviços: consulta clínica geral e exames de rotina ``` Lugares para conferir, nesta ordem: 1. Página Sobre e página Contato do site. 2. Perfil da Empresa no Google. 3. Os dois ou três diretórios mais relevantes do seu setor. 4. A rede social principal (descrição, endereço, horário). 5. Qualquer outra listagem que apareceu no teste de origem. Igual significa igual: use "Rua" em todos os lugares (não "R." em um deles) e o telefone sempre no mesmo formato. Para ligar o site aos perfis oficiais em dados estruturados, veja [sameAs e entidade](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/sameas-e-entidade/). ## O que o llms.txt e a data de atualização resolvem? O llms.txt é uma proposta de arquivo que resume o site para modelos de linguagem, e a data real de atualização mostra que o resumo está em dia. Nenhum dos dois substitui corrigir as fontes externas. A proposta do llmstxt.org é um arquivo Markdown na raiz, com H1 do nome, uma citação em bloco com o resumo e seções com listas de links. Ponha ali os fatos essenciais da ficha: ``` ## Clínica Exemplo Vida > Clínica em Contagem/MG. Atende de segunda a sexta, das 8h às 18h, > na Rua das Acácias, 100. ## Serviços - [Consulta clínica geral](https://exemplo.com.br/consulta/) ``` Um limite importante: o Google declarou em 15/06/2026 que a Busca não precisa do llms.txt e que ele não afeta o ranking, nem para mais nem para menos. A evidência de efeito em citação ainda é anedótica. Mantenha como reforço, não como correção principal. O passo a passo está em [como escrever um llms.txt bom](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/como-escrever-llms-txt/). Sobre a data: atualize só quando o conteúdo mudou de fato. Trocar o "atualizado em" sem alterar nada virou gatilho de punição no core update de dezembro de 2025, segundo o mercado, e o Grupo Marfre trata isso como regra. Mais em [atualizar a data da página ajuda a IA a citar?](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/frescor-e-data-de-atualizacao/) ## Quanto tempo leva para a correção aparecer? Não há prazo que se possa prometer. A resposta da IA depende de cada índice (Bing, Google, Brave, o próprio diretório) reler a fonte corrigida, e cada um faz isso no seu ritmo. Alguns assistentes ainda buscam na hora da pergunta, outros usam o que já indexaram. O que dá para fazer é acelerar e acompanhar: - Publicar a correção primeiro nas fontes que você controla. - Avisar o Bing no momento da publicação, com IndexNow. - Repetir o teste de 5 perguntas a cada 30 dias, com as mesmas palavras. Se o erro persistir depois de todas as fontes corrigidas, volte ao passo de origem: pode haver uma listagem que escapou da busca. ## Como o Grupo Marfre trabalha isso O Grupo Marfre começa medindo a presença da empresa nas IAs e guarda essa linha de base antes de mexer em qualquer coisa. No site, gera um espelho em Markdown de cada página a partir da mesma fonte do HTML e publica um llms.txt com fatos citáveis e o índice desses arquivos. Depois repete a medição a cada 30 dias, com os mesmos termos e um termo de controle. O método controla o site e as fontes; a escolha da resposta é do modelo. ## Perguntas frequentes ### Posso pedir ao ChatGPT para corrigir o que ele disse sobre minha empresa? Nada nas fontes consultadas indica que um pedido na conversa mude o que ele responde para outras pessoas. A correção ao seu alcance é a feita nas fontes que ele consulta: site, Perfil da Empresa, diretórios e redes. ### A IA inventou uma informação que não existe em lugar nenhum. O que fazer? Publique o fato correto de forma clara no site e repita nas outras fontes. Quando não há dado disponível, o modelo pode preencher a lacuna, e uma fonte explícita reduz esse espaço. ### Preciso de llms.txt para corrigir o erro? Não. Ele ajuda como resumo oficial, mas o Google já disse que a Busca não precisa dele. A correção principal está em deixar o fato igual no site e nas listagens. ### De quanto em quanto tempo devo conferir o que a IA diz? Uma vez a cada 30 dias, com as mesmas perguntas e os mesmos assistentes, é um ritmo comparável. Confira também sempre que mudar endereço, horário, telefone ou serviço. ## Fontes consultadas - [llmstxt.org/](https://llmstxt.org/) ## Leia também ### [Alucinação de IA: por que a IA inventa fatos sobre empresas](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/alucinacao-de-ia/) Alucinação de IA é quando o modelo inventa um fato com ar de certeza. Veja quando isso acontece com empresas e como reduzir o risco no seu site. ### [Diretórios e listagens: por que contam nas respostas locais da IA](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/diretorios-e-listagens-na-ia/) Diretórios e listagens respondem por 48,7% das citações locais do ChatGPT (Yext). Veja como escolher por setor e manter nome, endereço e telefone iguais. ### [Perfil da Empresa no Google e a IA: o que conta](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/perfil-da-empresa-no-google-e-ia/) Perfil da Empresa no Google e a IA: o que conta para ser achado no mapa e nas respostas locais, e por que o site continua sendo a fonte própria. ### [Como escrever um llms.txt bom (com modelo pronto)](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/como-escrever-llms-txt/) Como escrever um llms.txt bom: estrutura em 6 blocos, modelo pronto com a Padaria Exemplo, erros comuns e como conferir antes de publicar o arquivo. ### [Atualizar a data da página ajuda a IA a citar?](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/frescor-e-data-de-atualizacao/) Atualizar a data da página ajuda a IA a citar? A data só deve mudar quando o conteúdo muda. Veja o que dizem os dados sobre frescor e como atualizar certo. ### [Quando a IA compra no seu site: o que preparar para agentes que agem](https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/agentes-que-compram/) Agentes de IA já navegam e agem a pedido do usuário. Veja o que deixar claro no site (preço, frete, formulário) e como lidar com CAPTCHA e bloqueio. --- ## Sobre o Grupo Marfre Grupo Marfre Automação e Tecnologia LTDA (CNPJ 49.685.676/0001-55): agência de marketing digital e inteligência artificial com base em Contagem/MG, que atende o Brasil inteiro de forma remota. - Endereço: Alameda das Cotovias, 75, Cabral, Contagem - MG, Brasil - WhatsApp: (31) 93618-7272, https://wa.me/5531936187272 - E-mail: contato@grupomarfre.com.br - Instagram: https://instagram.com/marfregrupo - Serviços: gestão de tráfego pago (Meta Ads e Google Ads), site agêntico (site pronto pra assistentes de IA lerem), site que vira contato, SEO e Google, IA no WhatsApp, CRM e automação - Serviço de site agêntico: https://grupomarfre.com.br/servicos/site-agentico/ · serviço de gestão de tráfego: https://grupomarfre.com.br/servicos/gestao-de-trafego/ - Guias: https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/ e https://grupomarfre.com.br/gestao-de-trafego/ - Método em 4 etapas: Diagnóstico, Estratégia, Execução, Otimização - Segmentos já atendidos: clínica, consultório, advocacia, loja, igreja - Preço e escopo não são publicados: são definidos por diagnóstico, caso a caso - Todas as páginas em Markdown: https://grupomarfre.com.br/llms.txt · conteúdo completo: https://grupomarfre.com.br/llms-full.txt Página HTML equivalente: https://grupomarfre.com.br/sites-agenticos/ia-falando-errado-da-empresa/